Datenhaltung: Hierbei geht es um den Aufbau der Datenbasis aus heterogenen Quellen. Dabei werden die Probleme des ETL-Prozesses beleuchtet und Methoden der Historisierung beim Befüllen der Stern- und Schneeflockenschemata oder der OLAP-Cubes. Dabei spielen Modellqualität und Antwortzeitverhalten eine wichtige Rolle.

Business Intelligence (BI): Dies soll darstellen, das Data Warehousing nur Sinn ergibt als Teil eines integrierten, unternehmensspezifischen, IT-basierten Gesamtansatzes zur Nutzung der Ressource Information, also der BI. Exemplarisch werden die Teilgebiete Reporting, OLAP und Data Mining aus Prozesssicht näher untersucht.

Knowledge Discovery in Databases: Dieser Begriff umfasst die Methodiken für OLAP und Data Mining. Es werden hier Verfahren vorgestellt und eingeübt.