Lernziele
Durch die erfolgreiche Teilnahme werden folgende
Kompetenzen erworben:
Der verwirrende Einfluss, den Störgrößen auf eine Analyse haben können (Confounding), wird verstanden und analytisch beherrscht(Stratifizierung).
Die Studierenden können die wichtigsten Verfahren der Multivariaten Analyse (Regression, ANOVA) auf reale Datensätze anwenden und die SAS-Outputs interpretieren und beurteilen.
Dazu lernen die Studierenden für sämtliche behandelte Verfahren der induktiven Statistik im Labor die entsprechenden Prozeduren in SAS kennen.
Inhalt
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| Analyse von kategorialen Daten (Confounding, Mantel-Haenszel-Test, Relative Risiken und Odds Ratios mit SAS), |
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| Lineare Modelle: einfache lineare Regression, multiple Regression, |
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| Modellselektion, Gruppenvergleiche und ANOVA-Modelle (Interaktion), Kovarianzanalyse. |
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| Kruskal-Wallis-Test, Multiple Vergleiche, Logistische Regression. |
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| Labor: Einführung in SAS/Insight oder SAS/Analyst, aus dem Software-Modul SAS/STAT die Prozeduren: PROC TTEST, PROC FREQ, PROC UNIVARIATE, PROC GLM, PROC REG, PROC NPAR1WAY, PROC LOGISTIC |
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